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小三通指数：哪个省会距离三大入口表现得更像 三边形战士？

受测评 vps 国际互联的帖子启发，本推文提出一个好玩（但可能属于 “没啥大用” 的冷知识）的综合指标——小三通指数。

或许，这个指标的更大用武之地是，对比同一国家/地区、不同 vps 国际互联的综合表现。

提起 “哪个省翻墙最舒服”，很多人第一反应多半是广东，毕竟到🇭🇰只要 5-19ms，堪比省内网。但，真的是这样吗？

如果我们既要🇭🇰，又要日本🇯🇵和欧洲🇪🇺节点呢？

事实上，本推文构造的「小三通指数」很直观反映出：广东到日本、德国的延迟偏高，较偏科，反倒不如中部省份百搭！

如湖南、江西的省会，到香港也就 15ms 左右，体感上和广东一样顺滑，但去日、欧的延迟却优秀得多。

———

简洁但略枯燥的统计思路：

为了让小三通指数能够反映各个省会的整体表现，我们需要收集尽可能多维度的信息。但为了对比方便，1 维信息又是更直观的。

在目前机场主流的专线/入口中，粤港、沪日、京德属于三大主流。所以，我们首先收集各个省会→三大主流入口的延迟表现（三维信息），然后用经验累计分布函数（eCDF）构造 3 个相应的子指标，便于对比某个城市在使用某一专线时的相对表现。最后对某个城市的 3 个子指标用加权几何平均数进行降维，其中权数用统计月报的测试数据，以便反映大众的、真实的地区偏好。

为求直观，再把上述结果规范化为 1 与计算结果之差（并乘 100，转为百分制），旨在让数值越大代表越优质。见图 0 的说明。

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「小三通指数」的主要结果：

T1 第一档（>= 75 分）：
南昌、武汉、长沙、合肥

T2 第二档（>= 上三分位）：
南京、杭州、广州、福州、上海

T3 第三档（>= 中位数）：
郑州、贵阳、南宁、济南、西安、石家庄

…
最惨档：
乌鲁木齐、拉萨、哈尔滨、长春

#小三通指数 #百搭 #专线 #统计 #没用的冷知识 #技术漫谈 #技术杂谈

0 小三通指数-省会层面.v2.png

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海豚机场测评｜用户侧体验｜测速频道

第三集：闹剧又有新的反转 新角色（该报告的第一作者）加入擂台打假 该报告作者出面澄清：sukka 从来不是我们报告中的署名作者！该报告的正版发行频道是 @acgdaily 报告的第一作者 coiaprant 最近 12 小时活跃在 NodeSeek 只为澄清三件事： 1. Sukka 不是 coauthors 之一 ； 2. Sukka 剽窃他们的研究报告《杀死那只鹦鹉: 基于深度行为的指纹探测识别》，用春秋笔法佯称 “我们”，混淆视听，冒领＋抢发了他人成果到自己的 blog 并洗稿成《杀死那只鹦鹉…

番外篇：二进宫预备役

前东家加入擂台，称：请大家拭目以待

如图所示

不出意外的话，下一集的更新，要等出意外之后再说了……

#吃瓜 #窝里斗 #第二阶段 #番外篇 #前东家

海豚机场测评｜用户侧体验｜测速频道

窝里斗 第二阶段：代理协议的开发者/拥趸 之间的互殴 如果说 2025 年机场主（或 DDoS 攻击者）发起的入口相互举报/通报是「第一阶段」，那么今天浮出水面的代理协议开发者/拥趸之间的举报即是「第二阶段」。 本轮互殴的概要： 某代理 app 区 KOL 在今日推送一篇有关 VLESS-Reality 探测手段的博文，随后在 Surge Pro 群内称：他已将相关论文递交给华为、派网、新华三、深信服。 ——— 一些时间线： 1. 某代理 app 区 KOL 在博客发文《杀死那只鹦鹉 —— 「白话文」讲解一种探测…

代理圈自己的春晚，起承转合已经比 CCTV 春晚还精彩！

———
RPRX 回应节选 (原文在 Github 👈 )：

1. 某 KOL 及其合作者针对 Reality 协议所指的 maxUselessRecords 错漏，实际上早在 2023 年的某次 commit 中就已修改为 32，只因 2024 年的另一 commit 失误合并上游代码时未经核验而导致取值不慎返祖。

预计：当相关参数回溯 2023 版后，该报告第 2.3.2 节和表 2.5-1 及之前所提出的「初步 探测手段」就失效了。

注：实际上，RPRX 本人也曾在 crypto/tls 的 PR (2023年) 提及过取值 16 存在安全风险，所以该报告的相应章节及表的探测思路不算新的发现。

2. RPRX 坦言：很遗憾鹦鹉却是反审查中很难避开的一环，REALITY 的“特征”其实还有很多，比如说 server handshake 消息 TCP 分包发送/粘包发送，data record 的 max size 与切换策略（XTLS 也有这个问题，不过 REALITY 的大规模普及在一定程度上扰乱了公网流量特征）、广泛存在的 timeouts 等，即使全解决了也顶多做到特征符合“端口转发”……

按：这段话并未 address 该报告的 4.4 节及表 2.5-2～2.5-6，尤其源自 Go 库本身的 16 上限问题确实是个硬伤（假设 GFW 算力 → ∞ 的话）。

但 RPRX 称：以前没说那么多是因为不想给 GFW 提供弹药，等它自己研究出来我再改，这样可以延长拉锯时间……所以 REALITY 成了一个不得不长期存在、维护的协议

值得注意的是，另有开发者绕开 Go，转而用 Rust 重构 Reality & XHTTP，见 undead-undead/xray-lite，或许是一个新的破局思路？【新项目，暂无临床证据】

3. 余下内容是 RPRX 对某 KOL (那些人) 的道德看法。

可能那些 KOL 有着自己的道德坐标系？本文不予置评。看客们若有兴趣，可移步原文。

———

频道按：

结合 2022 年底官方统计数据，京＋沪＋穗 三地四网的出入口局（挂载 #GFW 服务器）的带宽处理规模加总 ≈ 18.04 Tbps。同期，它们连接的海缆总容量达 746.36 Tbps。

利用率仅 ≈ 2.4% ❗️
—— 若计入内蒙＋新疆＋黑龙江的中欧陆缆、云南＋广西＋西藏的南亚陆缆，该比率只会更低。

如此低的利用率，与国际通行的海缆 10%—30% 点亮率之间，存在数量级的鸿沟。这似乎暗示了 GFW 的算力极其吃紧，或许该报告所述的 「深度行为分析」在理论上自洽，但在现实中的可行性需要打一个问号❓

———

当某代理 app 和 Xray-core 开发者/拥趸激烈交战时，华为、派网、新华三、深信服的工程师可能坐在家里边嗑瓜子、边看代理界春晚中的抖包袱。这些工程师，或许都已经计划好在初八上班后开一个新 project 提取特征，为 GFW 添砖加瓦，争取在马年升职加薪。这或许才是这场闹剧的最大悲哀！

顺祝各位看官在马年也升职加薪！🚀🚀🚀

#吃瓜 #窝里斗 #第二阶段 #续集 #xray #reality #vless #rprx #sukka

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2.电信CTG-公共互联zh.png

中国移动：CMI 和 CMIN2 的「公共互联」变化趋势

主要看点
1️⃣ 再次印证：出资多少海缆，就能增加多少 Peering。

这点从上期的 中国电信 中亦可看出端倪。

对于移动，SJC2 海缆拉通后，2025 年在🇯🇵日本的互联随即暴增；2Africa 分段建设期内，在🇿🇦南非、🇰🇪肯尼亚随即暴增。

但，并非所有运营商都把资源明牌。#联通 就更爱套马甲（把出资海缆获得的 Peering 资源划拨给关联公司 #PCCW 及 #HKT 享用），下次再展开……
✍️ 按：联通是 PCCW 的第二大股东，而 PCCW 全资控股 HKT。

2️⃣ 「公共互联」暴增的重点区域，与政策层面的 “一带一路”＋“中欧合作” 高度重合。

非洲＋拉美＋中美贸易战后的🇪🇺，都属于中资企业出海的重点区位。

在这一点上，中国移动与 中国电信 的战略依然相似。

3️⃣ 和电信所不同的是，中国移动把大部分境外「公共互联」堆料到平价的 CMI。

大部分＝除 东亚＋东南亚 之外的区域

有趣的是，日、新、港台等亚洲内「公共互联」的资源，则主要分配给了高溢价的 CMIN2。难怪亚洲 VPS 售价/成本打下不来？以及 CMI 从 2024 年起在🇭🇰🇸🇬链路上难以承载暴涨的流量而开始疯狂 QoS？

4️⃣ 商业策略上，#移动 仅割低延迟区域客户的韭菜，但对余下大多数区域的互联十分慷慨。

可能的解释是，移动想拿用户基数更大的 CMI 的「公共互联」摊大饼赚吆喝（降低全球 Transit 成本），以便先做大、后做强、加快挤进 Tier-1，同时不耽误把 日、新、港台 等低延迟地区单拎到 CMIN2 割韭菜。

而电信，则是把投资海缆所获的绝大多数 Peering 私藏到 CTG 溢价网，无差异地割 所有客户 的韭菜。只有在容量冗余过多的🇪🇺🇿🇦等地，才会匀给平价的 163 进行免费互联。

#统计 #中国移动 #cmi #cmin2 #国际互联 #公共互联 #public #peering #直连 #技术杂谈

M1. 移动CMI-公共互联.png

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M2. 移动CMIN2-公共互联.png

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